Statens pensjonskasse deler erfaringer om hvordan man kan jobbe for å få forretning med på laget. Betty Feder og Sunniva Sørensen leverte i 2023 en masteroppgave om organisatorisk modenhet for bruk av kunstig intelligens hos Statens pensjonskasse, og kommer for å dele innsikt i hvilke grep som har gitt suksess. Posten Bring AS presenterer deres pågående satsing for å effektivisere utviklingen og forvaltningen av deres maskinlæringstjenester, og deler bakgrunnen for satsinger og hva de har lært så langt. I tillegg skal vi gjennomføre to workshops hvor vi skal se nærmere på hvordan vi kan jobbe på lag med KI.
Vi gjør oppmerksom på at dette er et fagforum for ansatte i offentlig sektor.
Program
Velkommen til SPK v/Kine Dirro Bøhlerengen, Analysesjef, Statens pensjonskasse
Hvordan få forretning med på laget? v/Kine Dirro Bøhlerengen, Josefine Sperlin Seniorrådgiver, Statens pensjonskasse, Heidi Solvang Holmsen
Fagansvarlig digital kompetanseutvikling, Statens pensjonskasse
SPK har tatt i bruk KI på noen områder og har målsetning om å bli en datadrevet virksomhet. Å få forretning med på laget er avgjørende for å lykkes. Vi deler erfaringer!
Organisatorisk modenhet for bruk av kunstig intelligens hos Statens pensjonskasse v/Betty Sophie Feder Business Consultant, Sopra Steriaog Sunniva Amblie Sørensen Associate, KPMG
Viktigheten av organisatorisk modenhet når organisasjoner skal ta i bruk kunstig intelligens bør ikke undervurderes. Sunniva og Betty studerte i sin masteroppgave hvordan Statens pensjonskasse jobbet aktivt med modning av organisasjonen og deler innsikt i hvilke grep som har gitt suksess.
Workshop
Vi ser nærmere på hvordan vi kan jobbe på lag med KI. Overordnet tematikk er gevinst kontra risiko.
Data science i Posten Bring AS – Reisen mot robust skalering v/Simen Norrheim Larsen Machine Learning Engineer, Posten Bring AS
Etter flere år med utvikling av maskinlæring for produksjon ble det stadig vanskeligere å finne kapasitet til nye KI-prosjekter for Posten Brings data science avdeling. Ett år ut i deres pågående satsing for å effektivisere utviklingen og forvaltningen av deres maskinlæringstjenester deler de om bakgrunnen for satsinger og hva de har lært så langt. På agendaen finner vi temaer som adaptering av nye arbeidsmetoder, endrede kompetansebehov og utvikling av en ny maskinlæringsplattform.
Workshop
Vi fortsetter å se nærmere på hvordan vi kan jobbe på lag med KI. Overordnet tematikk er muligheter for å forme morgendagens arbeidshverdag med KI.
Avslutning